L'Univers du décisionnel open-source

L’engouement pour les systèmes décisionnels a poussé des communautés de programmeurs à développer des outils Open Source gratuits pour satisfaire les demandes des entreprises à budget limité.
Dans chaque domaine du décisionnel, de nombreux projets indépendants ont vu le jour. Ce document a pour vocation de présenter succinctement les principaux projets dans les domaines que sont l’ETL, les serveurs OLAP, le datawarehouse, le reporting et le datamining.
Dans un dernier point seront présentées les offres de suites décisionnelles , qui mettent en commun un certain nombre des solutions évoquées pour gérer l’ensemble du processus décisionnel.

1. Les ETL open source

Pour collecter les données éparses des entreprises, les outils d’ETL (Extract, Transform, Load) permettent d’alimenter les datawarehouse à partir des multiples sources de données.

Les outils Octopus, CloverETL et Ketl sont des ETL ne possédant pas d’interface graphique. Il est donc nécessaire de connaître les langages de programmation associés pour pouvoir les utiliser.

Pentaho Data Integration (anciennement Kettle, renommé pour intégrer la suite Pentaho et Talend sont des produits à peu près équivalents qui proposent une interface graphique. Ils sont donc ergonomiques et accessibles à des spécialistes du décisionnel sans connaître de langages de programmation. L’outil Talend a l’avantage sur kettle de pouvoir gérer les contextes (développement, intégration, production).

2. Les serveurs OLAP open source

Pour effectuer les analyses multidimensionnelles, plusieurs logiciels Open Source ont été créé, dont ces deux plus importants :

• Palo, qui inclue une intégration dans Microsoft Excel.
• Mondrian, plus populaire, est notablement rattaché au projet Pentaho mais est également utilisé par la suite décisionnelle SpagoBI.

3. Les Datawarehouse open source

Bien que l’ensemble des logiciels de rapports et d’ETL Open Source puissent se connecter aux SGBD propriétaires du marché (Oracle, SQL server …), le projet Bizgres est un datawarehouse basé sur le SGBD Open Source PostgreSQL.

4. Les outils reporting open source

De multiples outils de génération de rapports et graphiques, Open Source ont vu le jour. Parmi les plus utilisés nous pouvons citer :

• JasperReport de la société JasperSoft, qui a créé une suite décisionnelle autour de cet outil performant.
• BIRT de la société Eclipse a l’avantage d’être très simple d’utilisation.
• JFreeReport qui a rejoint le projet pentaho.
• JXLS, spécialisé dans la restitution Microsoft Excel des rapports.

OpenReports est un outil permettant la planification et la gestion des paramètres pour les outils de reporting. Il supporte ces 4 technologies.

5. Les outils de datamining open source

L’outil de datamining Open Source le plus complet est proposé par l’université de Waikato en Nouvelle-Zélande : WEKA.
Le groupe Pentaho est devenu le principal sponsor de cet outil, qui est de ce fait intégré dans leur suite. Il est également compatible avec la suite SpagoBI.

YALE, de l’université de Dortmund (Allemagne), reprend le cœur de WEKA en y ajoutant une interface graphique plus élaborée.
Orange, de l’université de Ljubljana (Slovénie).

6. Les plateformes décisionnelles

Plusieurs éditeurs open source proposent des outils permettant de gérer l’ensemble de la chaîne décisionnelle.

Pentaho Corporation est de ce point de vue la plus évoluée, ayant rassemblé les principaux outils Open Source dans tous les secteurs du décisionnel.

Engineering Ingegneria Informatica a fondé l’outil SpagoBI qui regroupe également plusieurs technologies.

JasperSoft, fort d’une technologie de reporting performante (JasperReport), s’est lancé plus récemment dans la production de la suite décisionnelle JasperIntelligence.

Ces 3 plateformes regroupent les différents outils évoqués ci-dessus. Les rapprochements peuvent ce résumer par ce tableau :

L’avantage de l’Open Source est de pouvoir assembler les outils préférés de manière à obtenir une solution personnalisée. Néanmoins, un effort sur l’intégration serait nécessaire contrairement à l’utilisation de l’une de ces trois suites.

En résumé, bien que ces technologies soient fiables et performantes, il manque des références client qui leur fournirait une meilleure reconnaissance et une plus grande popularité.
Pourtant, ces solutions méritent d’être étudiées de près et comparées aux offres propriétaires du marché. Le développement de ces produits se fait avec une très forte interactivité avec les utilisateurs, parfois même une collaboration, ce qui tend le produit à répondre à de nombreux cas concrets.