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Pouvez-vous nous parler un peu de vous, de votre parcours professionnel ?
J'ai débuté ma carrière professionnelle après avoir obtenu une maîtrise MIAGE. Le stage de fin d'étude m'a lancé dans le
développement de logiciels informatiques, mais j'ai vite compris que ce qui me plaisait le plus était l'étude des données.
C'est ainsi que j'ai découvert le monde de l'informatique décisionnelle et qu'OLO-ONE m'a laissé la chance de m'exprimer.
Pourquoi avoir choisi l'Informatique Décisionnelle ?
L'informatique décisionnelle est un accès direct au fonctionnement de l'entreprise. Donc au-delà de la conception technique,
il est très bénéfique de comprendre l'aspect fonctionnel.
De plus, il y a tellement de domaines où elle peut être appliquée que l'intérêt est sans cesse renouvelé au fil des projets.
Quelles sont vos domaines de spécialité ?
J'ai commencé avec un ETL gratuit, Pentaho Data Integration. Depuis, j'ai essentiellement travaillé sur Genio et la suite Cognos.
Au niveau fonctionnel, j'ai pu travailler dans quelques domaines tels que la finance, l'assurance et la distribution.
Quel est votre meilleur souvenir de projets d'informatique décisionnelle ?
Je crois que parmi les meilleurs moments de n'importe quel projet, il y a :
- L'étude préalable des besoins. J'ai eu l'occasion de réfléchir et de proposer des solutions pour l'organisation de tableaux de bords par exemple.
- Les retours des utilisateurs. Même s'il s'agit le plus souvent de problèmes ou d'incohérence, il est toujours gratifiant de voir que ce qu'on a créé et automatisé est utilisé et important pour les preneurs de décisions.
Comment voyez-vous l'évolution de l'Informatique Décisionnelle ?
Je pense qu'elle prend de plus en plus d'importance dans le monde de l'entreprise. Quel que soit le domaine d'activité
de l'entreprise, elle aura toujours besoin d'outils de plus en plus performants et plus précis sur l'étude de leur activité et en
parallèle, elle voudra étudier toujours plus de données.
L'évolution sera avant tout technologique, avec des bases données et des serveurs plus performants, et il y aura un
toujours plus gros travail d'optimisation de la restitution des résultats. D'autant plus que les utilisateurs réclament de plus
en plus à être autonome en croisant les données eux-mêmes, ce qui nécessite des performances optimales.
Dashboard, Scorecard, ETL, Datamart, etc..... dans notre jargon professionnel quelles sont la ou les
briques techniques qui vous semblent particulièrement essentielles ?
Elles le sont toutes, en fonction de ce que l'on doit réaliser. Tous les moyens sont bons pour fournir des données fiables
instantanément, organisées de manière conviviale et agréable à étudier.
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